7 月 4 日，微软官方发布消息，测试版的 SwiftKey（注：2016 年，SwiftKey 被微软收购）中加入了新功能 Puppets，这个新功能提供了熊猫、恐龙、猫头鹰等多个动物的 3D 形象，还能够透过 AI 技术即时反映用户的表情和头部动态。

儘管 3D 表情近几年开始席捲全球，但值得一提的是，人们关于创建 3D 动态形象的想法，早在十几年前就已经生根发芽了。

2005 年左右，动作捕捉技术还远未达到成熟阶段，即便是在 2009 年上映的《阿凡达》，也需要演员提前在脸上标记特定的小点，穿上带有特製小球的衣服，帮助光学系统追蹤人脸和身体的动作变化，最终精準地捕捉到人物角色的表情和动作。

Faceshift 公司（注：Faceshift 是一家脸部追蹤技术公司，2015 年被苹果公司收购）的联合创始人之一 Mark Pauly 表示：

Mark Pauly 和其他研究者开始寻求新的方法──开始探索如何使用深度感应相机和演算法来取代传统的方法，使脸部表情追蹤变得更简单。而他们的最终目标是製作出可以即时模仿人类表情的动态数位形象。

由于人脸总是持续变化，因此，为了让机器可以準确辨识出脸部运动，必须让它辨识出在不同环境或状态下的人脸，比如变幻的光线、头部的旋转角度、人脸的肤色等。接下来就是不断地训练演算法来处理这些脸部数据资讯，然后建立大量的 3D 模型，形成模拟形象。

在 2013 年开始，苹果就陆续收购了 3D 感测器製造商 PrimeSense、图像辨识公司 Perceptio、扩增实境公司 Metaio 和脸部追蹤技术公司 Faceshift。从现在看来，这波疯狂收购的背后，很大一部分原因是苹果在为推出 iPhone X 做準备。

2017 年 9 月，苹果推出了 iPhone X，从外形上来看，除了经典 Home 键的消失，萤幕顶端还出现了一块「浏海」区域。

在这块神祕的黑色浏海之下，内建了麦克风、喇叭、前置镜头，以及包括环境光感测器、距离感应器、红外线镜头、泛光感应元件、点阵投影器在内的 5 种感应器。这 5 种感应器组成了原深感镜头系统（True Depth Camera System），它可以捕捉并分析用户的脸部 3D 结构特徵，类似 3D 建模一样，然后再透过苹果神经引擎（A11 Bionic Neural Engine）即时处理辨识数据。

基于原深感镜头和神经网路的支援，3D 版的 Emoji──Animoji 就这样应运而生了；用户可以在使用 iMessage 时开启 Animoji 录製一段不超过 10 秒的小影片，而 3D 动画形象会同步用户的表情，而且这个功能还支援录音。

虽然，Animoji 只是做为 iMessage 的一个功能出现，但从 3D 动画表情创新的层面上来说，Animoji 可以算得上是开山之作，它让好莱坞大片中的 3D 人脸追蹤技术走向了手机。

在苹果开始採用 3D 结构光技术来支持人脸辨识和 Animoji 之后，三星、华为、小米等手机厂商也在不断努力之后，实现了这个技术，并打造了属于自己的「Animoji」，甚至逐渐摆脱了对原深感镜头的依赖。

与苹果 Animoji 不同的是，微软 3D 动画表情 Puppets 的载体不在于系统内的短讯（iMessage），而是在于第三方软体 SwiftKey；这款个性化输入法基于先进流利的预言推理引擎，能够进行十分快速的输入操作──微软预计，SwiftKey 每周可以节约总计 2,000 万个小时的打字时间。

除此之外，Puppets 最大的不同在于，苹果 Animoji 以及其他许多 3D 动态表情都需要原深感镜头的支援，进而扫描人脸的 3D 结构图来建模，而 Puppets 仅用普通镜头也能塑造出即时 3D 动态表情。这是因为 Puppets 的运作原理基于一个由志愿者提供图片和影片集成的庞大资料库，微软透过这个数据库来训练自己的深度神经网路，进而辨识用户的表情，比如微笑和眨眼，直接进行模仿。

用户可以透过 Puppets 录製长达 30 秒的影片，影片会即时转化为 3D 动态形象，这些小影片还可以分享到社交媒体或其他平台上。

微软产品经理 Deepak Paramanand 表示：

从应用在 3D 电影中的人脸追蹤技术，到苹果开先河的 3D 动画表情 Animoji，再到微软的 Puppets，这些技术和产品或许有其不足之处，但至少可以清楚地看到它们在随着迭代而成长。

值得一提的是，目前推出的 Puppets 还只是测试版，而且仅限于 Android 手机；更多关于 Puppets 的动态，将会继续关注。

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